以統計分析與預測技術降低犯罪率：靠著有效佈署警力，達到預防犯罪

IBM 以一套分析與預測軟體，協助美國警方打擊犯罪，自從 2006 年以來讓嚴重型犯罪降低 30%，其中包含 15% 的暴力犯罪。

靠著這套軟體，美國警方（例如曼非斯警局，Memphis Police Department）可以評估整個城市的事故模式（incident patterns），然後預測犯罪的熱點（hot spots），調配警力至高犯罪機率的地點，藉此有效降低犯罪事件的發生。下面這段影片是 IBM 的一段廣告，描述了這個概念。


影片的氣氛營造得很棒，也傳達了該傳達的概念，不過真實情況應該沒有那麼神奇。 :)

FBI 的統一犯罪報告計畫（Uniform Crime Reporting Program）反映了曼非斯（Memphis）的犯罪情況有增加的趨勢，而也意識到傳統的警力已經不太夠了，所以曼非斯警局利用 IBM 的分析預測工具，與曼非斯大學刑事司法及犯罪學系合作，建立了 Blue CRUSH（Criminal Reduction Utilizing Statistical History）這套創新的犯罪分析與預測軟體。

IBM 的分析預測工具可以在幾秒鐘之內編譯大量的犯罪資料，包含巡邏的紀錄、犯罪類型、時間、日期、犯罪者與受害者的特徵資訊等，靠著這些資訊的分析，警局可以用更有效的人力調度方式，將警員安置在更有利的戰略位置，例如 2010 年一月，這種目標性的警力行動，在孟菲斯的好萊塢斯普林附近就逮捕了超過 50 位的毒販，該區域的犯罪率就因此下降了 36.8%。


曼非斯警局的指揮官 Colonel James Harvey 表示：由於現在的犯罪變得比以前更複雜，所以執法單位必須變得更聰明，透過先進的犯罪預防工具，使得從指揮官到所有的警員們都擁有很好的洞察力，讓我們可以找出最佳的巡邏路線，以達到保護社需安全的目的。

IBM 的 Anne Altman 表示：曼非斯警局這樣的作法將讓執法者的形象改觀，透過分析過去的犯罪紀錄與形式，並產生未來犯罪的預測，警方可以即時的將關鍵的訊息傳送至該地，蓋該地區可以立即佈署警力，在使用這樣智慧型的分析預測系統之下，現在曼非斯的治安已經有改善了。

參考資料：PR Newswire、CNN、Raw Story