以 Google Analytics 內容實驗（Content Experiments）API 進行 A/B 測試（A/B Testing）

Google Analytics 的內容實驗（Content Experiments）功能可以幫助網站進行 A/B 測試，比較不同網頁版本的成效，這裡介紹不需要重新導向網頁的測試方式。

Google Analytics 在 2012 年將 Website Optimizer 整合之後，提供了一項新的實驗（Experiments）功能，除了可以進行一般的 A/B 測試之外，還可以進行更為複雜的內容實驗，這個部分請參考 Google 官方的中文說明文件，裡面有很詳細的操作教學與基本的統計理論說明。

Google AdSense 廣告 A/B 測試程式碼產生工具 1.0.1 beta 版

這裡針對 Google AdSense 廣告，提供一個可以產生 A/B 測試程式碼的線上工具，讓你在加入 AdSense 廣告時可以更省事，不用老是在改 JavaScript 程式碼。

A/B 測試（A/B Testing）是一般網站最佳化常用的方式，而 Google AdSense 本身也可以讓你修改它的 JavaScript 以進行 A/B 測試，雖然 AdSense 提供這樣的功能很有用，但如果你有好多廣告要測試，老是要修改程式碼也是挺麻煩的。

更改 Google AdSense 廣告程式碼進行 A/B 測試（A/B Testing）

這裡介紹如何更改 AdSense 廣告程式碼進行 A/B 測試，增加網站的廣告效益。

A/B 測試是網站在做最佳化時常用的手法，尤其是在調整廣告的擺放方式時，非常有用。舉個例子來說，假設你想在網站首頁上放置一個 Google AdSense 廣告，而一般的廣告有好多種形式，例如圖形的廣告與文字的廣告，而文字的廣告又可以自由選擇配色，到底該選擇哪一種廣告樣式才會有比較好的效益是個很複雜的問題。

最簡單的方式就是實際進行測試，通常為了讓測試過程可以單純一些，我們會拿兩種只差一點點的廣告來比較，例如不同顏色但是相同大小的廣告，將這兩個廣告「同時」放在網頁上的同一個位置來比較。

所謂同時放置兩種廣告的意思是將網站的瀏覽者隨機分為兩群，分別給它們不同的兩種廣告，這樣就可以同時測試兩種廣告的效益差異。