大資料（Big Data）在教育上的應用

這裡介紹大資料（big data）如何應用在教育上，幫助老師的教學與學生的學習。

在許多的線上服務網站（如 Amazon 或 Netflix）都會針對不同的使用者特性，提供客制化的服務，而現在網路上也有很多線上學習網站，隨著這些網站與使用者數量的增加，就會產生很多的資料，藉著這些資料就可以分析出學習者的學習狀況，以及該如何針對每個學習者提供個別的客制化教材，並改善學習的成效。

資料科學家（Data Scientist）的價值所在：美國遊說活動資料實例分析

這裡用一個美國遊說活動的資料為例，說明資料科學家（Data Scientist）到底在做什麼。

上個月的 Data Science DC Meetup 會議中，一些來自 Sunlight Foundation 的研究者報告了一些使用進階資料分析與視覺化的方法，使一般的文字資料更容易讓人理解。

其中有一些資料是關於美國遊說活動（lobbying activities）的開放性原始資料，而任何人也都可以在遵守 FOIA（Freedom of Information Act）條款下取得這些資料，但是這些資料如果沒有經過整理，你可能很難完全消化，因為這個原始資料沒有特定的結構，都是一般的文字報告，就像這樣：

如果只有幾份報告，那是沒什麼問題，但是現在這種報告有 7814 份，包含 987 個法案、678 個機構、170 種行業，這些報告都是近年來（2007 年至 2012 年）跟移民法案（immigration bills）相關的遊說報告，我們有興趣的是有沒有什麼資訊隱藏在這將近八千份的文件中，因為沒有人有辦法一次看完將近八千份文件，所以我們會需要一些資料科學家來幫忙做分析。