機器學習(Machine Learning)
機器學習是現在很熱門的跨領域研究範疇,要進入這個領域主要會牽涉到統計與資訊相關的技術。機器學習者要做的事情就是讓電腦自我學習,再不需要明確去撰寫特定程式的狀態下,讓電腦自己去學會某些事情,在過去機器學習應用在汽車的自動駕駛、語音辨識、網頁搜尋、人工智慧與基因的解析等,在現今的生活中我們可能常常會接觸到這些應用,但是我們可能都沒有注意到其實這些都是跟機器學習有關。
史丹佛大學「機器學習」線上教學課程
美國史丹佛大學(Stanford University)將其所開設的機器學習課程開放在網路上,供所有人免費觀看,其課程的詳細資訊可以從它的官方網站(CS229)上查閱。這個課程中會教你許多有效率的機器學習方法,並且學習如何使用它們,除了學習基本的理論基礎之外,也會教大家一些實務上的經驗,讓妳了解如何將這些方法應用在實際的問題上。
這堂課的教授內容包含四大類:
- 監督式學習(Supervised learning)
- Learning theory
- 非監督式學習(Unsupervised learning)
- Reinforcement learning and control
- 史丹佛大學機器學習(Machine Learning)上課筆記(一)
- 史丹佛大學機器學習(Machine Learning)上課筆記(二)
- 史丹佛大學機器學習(Machine Learning)上課筆記(三)
- 史丹佛大學機器學習(Machine Learning)上課筆記(四)
- 史丹佛大學機器學習(Machine Learning)上課筆記(五)
後續的筆記還在撰寫中...
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